O objetivo deste trabalho é desenvolver uma aplicação de apoio à avaliação da usabilidade de interfaces interativas, baseada na sincronização entre dados de eye tracking e sinais fisiológicos, integrando modelos de machine learning existentes para classificar a usabilidade e a experiência de utilização em cada momento como positiva, neutra ou negativa.
O objetivo deste trabalho é estudar a viabilidade da previsão da ocorrência da onda P300 com base em sinais fisiológicos alternativos ao EEG, como PPG, acelerómetro e giroscópio, usando um dataset multimodal já existente como base para a análise e treino de modelos de aprendizagem automática.